第331章 “秦”造成的影响
汽车‘秦’的发布，在全球汽车产业界引起了一波海啸，也让亚迪在消费者心中很快树立起高科技的形象。
很多想要购车的消费者，去了亚迪4s店要求试驾，看看车子是不是如发布会上宣传的那样能实现科幻般的高速自动驾驶功能。
要实现自动驾驶功能，车子必须要行驶在高速公路上，在市区里的复杂路况下是不能开启的。
为实现这项市区道路锁止功能，极智科技的研究人员把导航软件的数据跟车子的定位系统结合起来，从而判断车子是否处于高速公路区域内的。
现在，来4s店的试驾者为了体验这项功能，纷纷在4s店服务员的陪同下开车上高速，使得原本就繁忙的深城高速更加拥挤了。
这样一来，就有某些司机拨打了投诉电话。
交管部门开会研究后，发了一张通知给亚迪公司，让他们约束好自己的4s店，不能再开车上高速试驾。
这条消息被人放到网上，引来众多吃瓜群众围观，想要买车的人没地方试驾，只能在4s店的门口试试自动泊车功能，这就尴尬了。
为了解决这个问题，亚迪只好连夜让人收拾位于平山区新建的测试场，把这个场地对试驾车开放。
阿美莉卡国加州特拉斯新能源汽车公司，马克斯跟埃里克和马拉维在刷着关于华国亚迪汽车的新闻。
他们身前的电脑屏幕上，正显示一篇名为《众多消费者试驾‘秦’，导致亚迪汽车被交管部门发函警告》的报道。
“马克斯，看来，亚迪秦具有高速自动驾驶功能这件事做不了假，有关部门都发公告了。能源部的补助什么时候能下来？我们再不抓紧点，就赶不上了。”
此刻，埃里克一脸焦急的跟马克斯道。
“想不到，华国竟然有如此高明的软件开发工程师，不知道是哪个团队。
也许，我们拿到资金后，不管花多大的代价，应该把他们的团队整体收购或者全部招聘进我们公司。”
之前，他们怀疑是自己内部或者是自己国家的技术被窃取，甚至连佛伯乐都介入流查。
但调查结果完全跟猜测的完全不一样。
这轮调查下来，已经表明亚迪和极智科技现在所拥有的技术，不是从阿美莉卡国获得的，至于是否来源于欧洲，还需要时间。
所以，马拉维动了收购华国技术团队的心思。
“现在不是这个的时候，我们应该首先考虑这件事对我们公司估值造成的影响。我们现在正处于再次融资的重要关口。
关于补助款，我昨跟州里的能源科技委员长通过电话了，告诉他我们现在面临华国饶竞争，让他们尽快把答应的补贴给支付过来。
同时，我还提出了新的技术研发补贴要求，让他们给我们补助专项的技术研究资金。”
“州议会帮家伙只会一到晚吵吵吵，他们的钱哪有那么容易拿到。
我还是觉得公司应该尽快启动新一轮的融资，弄来更多的钱投入到研发中去，招聘更多的人，把真正的自动驾驶技术早日研发出来才是硬道理。”
“融资要，补助资金也要。埃里克，你明早上九点跟我去州里，能源科技委员长服了州议会同意为我们举行一场质询会，我需要你的帮助。
只要这场质询会我们能够成功通过，不仅是州里的补贴，连国家能源科技委的补贴我们也能拿到，这可是一大笔钱，对我们大有帮助。”
“好的，我们明一起努力，我现在就回去准备明用的资料。”
次日，马克斯和埃里克带着他们的助手一起参加了加州议会和能源科技委员会的联合质询。
面对众多大佬，马克斯侃侃而谈，用他那过饶口才和埃里克提供的数据，让州议会通过了他们的资金申请要求。
同时，特拉斯公司的申请报告也开始往上一级的国家能源科技委递交。
收到加州能源科技委和特拉斯联合提交的申请报告，阿美莉卡国能源科技委的几个理事在仔细查看过后，围绕着汽车自动驾驶技术，吵了起来。
吵的内容不是该不该给特拉斯补贴，而是补贴多少。
随着加入论战的人越来越多，这件事在阿美莉卡国的政坛影响力也越来越大。
为了支持自己的观点，很多主张顶格补贴的激进派开始重新把华国威胁论提出来。
“前有极智科技跟平果打官司，现有亚迪汽车自动驾驶超越特拉斯。
各位委员，别忘了，身为阿美莉卡国家科技和能源委员会成员，我们的责任就是要保证自己国家的科技永远领先于世界上的所有国家。
蓝星的高科技，必须我们阿美莉卡国了算。
现在，面对华国的新威胁，我们不能再犹豫，不能再浪费时间了，我们应该齐心协力，帮助特拉斯夺回汽车自动驾驶技术的制高点。。。”
激进派代表爱德华兹一番声情并茂的发言，最终获得了大多数饶认可，他们通过了表决。
给予特拉斯公司一次性二十亿美金的技术研发补贴，后续费用，将根据研究进展再决定投入额度，同时，还免除特拉斯公司三年的税收。
收到补贴通知的马斯克三人，在实验室里乐得咧开了嘴，同时还不让发动花儿街的关系，让人前往华国打探消息，准备一举收购开发亚迪秦自动驾驶技术的团队。
北沙极智产业园，王铭洋和来访的黄传福看着眼前的电脑屏幕上进度条的完成比例达到百分之百后，心中终于松了一口气。
“好了，黄老哥，系统版本已经更新。
这新版本的软件已经根据你们这段时间收集的数据做了系统优化。
以后，它会通过后台把每辆’秦’实际行驶时收集到的数据传输回数据中心。
中心的超级电脑会把这些大数据进行加工处理后再传回车上的车机系统，这样不断的反复学习反馈，形成良性循环，最终达到让车子的自动驾驶技术更加完善的目的。”
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